Big data, AI og machine learning i lægemiddelsikkerhed

Hvad kan data science-metoder bidrage med inden for lægemiddelsikkerhed?
22. - 26. maj 2023

Fysisk fremmøde

Engelsk

27.000 DKK ekskl. moms
(ca. 3.630 EUR ekskl. moms)

Indhold

På dette kursus får du viden og indsigt, som kan omsættes til handling, når du i din rolle som pharmacogilance-ansvarlig skal gøre brug af mulighederne, der ligger i big data, kunstig intelligens og machine learning. For fagfolk inden for lægemiddelovervågning er det i dag nødvendigt at kunne gøre brug af datavidenskabens værktøjskasse. Men hvordan vælger vi de rigtige sundhedsdata til vores specifikke mål? Og hvordan indsamler og behandler vi data på en måde, der tager højde for både etiske, juridiske og regulatoriske aspekter af big data og datavidenskab?


Dette og mere får du svar på på dette kursus, og du får en grundlæggende forståelse for datavidenskab. Udover teorien, gennemgår vi konkrete eksempler på, hvordan man kan bruge fx AI samt eksempler på do's and dont's. Inden de fem fysiske kursusdage, afholdes en online-del, som løber over to uger, men med en arbejdsbelastning der svarer til en kursusdag.

Dette akkrediterede kursus (ECTS 5) udbydes i samarbejde med Københavns Universitet.

Early Bird! Tilmeld dig senest 26. marts 2023 til reduceret pris. Efter 26. marts 2023 er prisen 30.000 DKK.

    KEY WORDS

    • Big Data
    • Kunstig intelligens
    • Machine learning
    • Lægemiddelsikkerhed
    • Data science
    Læs mere

    Kursusleder(e) og underviser(e)

    • Morten Andersen
      Kursusleder
      Professor in Pharmacovigilance
      University of Copenhagen

    Er dette kursus noget for dig?

    Dette kursus er relevant for alle som har en vis erfaring med pharmacovigilance, fx inden for sikkerhedsovervågning, sikkerhedsforskning, patientsikkerhed, datavidenskab eller Lægemiddelstyrelsen.

    Det lærer du

    1. At forstå forskellige analytiske tilgange samt begrænsninger i datakilder og metoder.
    2. At diskutere resultater af videnskabelige undersøgelser og anden information opnået ved hjælp af data science-metoder.
    3. At fortolke og kritisk vurdere videnskabelige studier mm., der er produceret på baggrund af big data og data science-metoder.
    4. At diskutere etiske, juridiske og regulatoriske aspekter af big data og kunstig intelligens.

    Det får din virksomhed

    1. En medarbejder, der forstår grundlæggende datavidenskab, og kan oversætte dens muligheder til praksis.
    2. En medarbejder, der forstår de vigtigste sundhedsdatakilder og komplikationer vedrørende datakvalitet, tilgængelighed og bias.
    3. En medarbejder, der ved hvilke data der er hensigtsmæssige ift. specifikke forskningsspørgsmål.
    4. En medarbejder, der forstår centrale spørgsmål relateret til etik, datasikkerhed, fortrolighed og informationsstyring.

    Kursuskalender

    Start 22. maj 2023
    22. maj 2023 9:00-16:00
    Dag 1

    Grundlæggende om datavidenskab og datakilder

    • Kunstig intelligens i “Drug Safety”.
    • Datakvalitet og kunstig intelligens.
    • Overblik over kunstig intelligens- teknikker i “Drug Safety”.
    • Big data i “Drug Safety”.
    • Workshop: Sådan identificerer, forstår og fortolker du kunstig intelligens-teknikker i videnskabelige artikler.
    23. maj 2023 9:00-16:00
    Dag 2

    Kunstig intelligens i pharmacovigilance

    • Oversigt over kunstig intelligens i pharmacovigilance.
    • Naturlig sprogbehandling (NLP) i sagsbehandling.
    • Maskinlæring i signaldetektion og -validering.
    • Kunstig intelligens til brug i litteraturovervågning.
    • Workshop: Kunstig intelligens i lægemiddelovervågning.
    24. maj 2023 9:00-16:00
    Dag 3

    Kunstig intelligence i pharmakoepidemiologi

    • En oversight over kunstig intelligens i Pharmakoepidemiology.
    • Kunstig intelligens til post-marketing overvågning vha. administrative sundhedsdata.
    • Kunstig intelligens til risikostratificering.
    • Kunstig intelligens til brug i forskning og udvikling.
    • Workshop: Regulatoriske rammer for kunstig intelligens.
    25. maj 2023 9:00-16:00
    Dag 4

    Artificial intelligens i andre aspekter af “drug safety”

    • Kunstig intelligens til brug i lægemiddelsikkerheds aspekter af lægemiddeludvikling.
    • Kunstig intelligens til toxicology.
    • Kunstig intelligens til brug i lægemiddelrelaterede aspekter af genetisk/omnicsdata.
    • Workshop: Kunstig intelligens til kvalitetssikring i lægemiddelfremstilling.
    26. maj 2023 9:00-16:00
    Dag 5

    Artificial intelligence: Regulatoriske aspekter, etik, datasikkerhed og fortrolighed

    • Lovgivningsmæssige rammer for kunstig intelligens inden for lægemiddelsikkerhed.
    • Datasikkerhed og kunstig intelligens.
    • Etiske aspekter af kunstig intelligens i lægemiddelsikkerhed.
    • Workshop: De regulatoriske rammer for kunstig intelligens.
    Praktisk information

    Registrering

    Tilmeldingsfrist
    15. maj 2023
    Atrium
    Lersø Parkallé 101
    2100 København Ø
    Tilmeld dig her
    22 - 26 maj
    Ting kan ændre sig. Ovenstående er det forventede program.

    Kursusinformation

    Læsestof

    Inden kurset får du adgang til information om obligatorisk og/eller frivilligt læsestof via dit personlige Atrium log-in.

    Eksamener

    Eksamen afholdes online ca. 4-6 uger efter kurset.

    Du modtager et link med eksamensspørgsmålene via dit personlige Atrium log-in.

    For at deltage i eksamen skal du have gennemført kurset.

    Kursusleder(e)

    Morten Andersen
    Professor in Pharmacovigilance
    University of Copenhagen

    Du er måske også interesseret i disse kurser

    Vil du vide mere eller har du brug for hjælp?

    Kontakt Educational Programme Leader Lone Rex på +45 20 62 11 46

    Send mig en besked