Open menu

Big data, AI og machine learning i drug safety

Hvad kan data science-metoder bidrage med inden for drug safety?

Download som PDF
Date icon

19. - 23. maj 2025

Attendance icon

Fysisk fremmøde

Language icon

Engelsk

Price icon
30.000 DKK ekskl. moms

(ca. 4.033 EUR ekskl. moms)

Forside > Kurser > Big data, AI og machine learning i drug safety

Indhold

På dette femdageskursus, udviklet i samarbejde med Københavns Universitet, får du viden og indsigter, som du kan omsætte til handling når du i din rolle som pharmacovigilance-ansvarlig skal udnytte mulighederne i big data, AI og machine learning. For fagfolk inden for lægemiddelovervågning er det nødvendigt at kunne anvende datavidenskabens værktøjskasse. Men hvordan vælger vi de rigtige sundhedsdata til vores specifikke mål? Og hvordan indsamler og behandler vi data på en måde, der tager højde for de etiske, juridiske og regulatoriske aspekter af big data og datavidenskab?

Antallet af signaler stiger kontinuerligt. Dette kursus giver et overblik over AI og hvordan teknologier som disse kan anvendes til bedre at forstå sikkerhed og bivirkninger. Du vil lære at bruge disse værktøjer effektivt til gavn for patienterne og til at forbedre dine studier.

Et fokus er at identificere de vigtigste signaler—de relevante, handlingsorienterede signaler. Med den store mængde data, der er tilgængelig, kan man nemt blive overvældet. Dette kursus vil hjælpe dig med at skelne mellem støj og reel værdi.

Du vil opnå en grundlæggende forståelse af datavidenskab, der vil understøtte dig i at træffe bedre informerede beslutninger baseret på omfattende dataanalyse. Udover teorien, gennemgår vi konkrete eksempler, herunder bedste praksis, dos and dont's.

Kurset starter med en to-ugers online del, der svarer til en dags arbejde, efterfulgt af en femdages fysisk seance.


    Keywords

    • Big Data
    • Kunstig intelligens
    • Machine learning
    • Lægemiddelsikkerhed
    • Data science

    Gem informationer til senere
    Læs mere

    Kursusleder og undervisere

    • Faisal M. Khan
      Kursusleder
      CVP, Advanced Analytics, AI & RWD
      Novo Nordisk A/S
    • Maurizio Sessa
      Kursusleder
      Associate Professor in Pharmacoepidemiology
      Københavns Universitet
    • Morten Andersen
      Kursusleder
      Professor in Pharmacovigilance
      University of Copenhagen
    • Andrew Bate
      Underviser
      VP and Head, Safety Innovation & Analytics, Global Safety, GSK
      GSK, UK
    • Rune Klingenberg Hansen
      Underviser
      M.Sc., Ph.D. (ethics)
      Nationalt Center for Etik
    • Jonna Skov Madsen
      Underviser
      Professor
      Sygehus Lillebælt, Syddansk Universitetshospital
    • David Gloriam
      Underviser
      Professor, Department of Drug Design and Pharmacology, University of Copenhagen
      Københavns Universitet, SUND
    • Albert Jelke Kooistra
      Underviser
      Associate Professor,Department of Drug Design and Pharmacology, University of Copenhagen
      Københavns Universitet, SUND
    • Raj Hattarki
      Underviser
      Chief Operations Officer
      ArisGlobal LLC
    • Jason Bryant
      Underviser
      AI engineer
      ArisGlobal LLC
    • Mohan Kumar Adisesha
      Underviser
      Data Scientist
      ArisGlobal LLC
    • Esben Jannik Bjerrum
      Underviser
      PhD
      Cheminformania Consulting
    • Sameer Thapar
      Underviser

      Oracle Health Science
    • Jan Petracek
      Underviser
      MD, Chief Executive Officer
      iVigee Services a.s.
    • Per Råberg Naglbøl
      Underviser

      Novo Nordisk A/S
    Se alle

    Se filmen

    Er dette kursus noget for dig?

    Dette kursus er relevant for alle som har en vis erfaring med pharmacovigilance, fx inden for sikkerhedsovervågning, sikkerhedsforskning, patientsikkerhed, datavidenskab eller Lægemiddelstyrelsen.

    Det lærer du

    1. At forstå forskellige analytiske tilgange samt begrænsninger i datakilder og metoder.
    2. At diskutere resultater af videnskabelige undersøgelser og anden information opnået ved hjælp af data science-metoder.
    3. At fortolke og kritisk vurdere videnskabelige studier mm., der er produceret på baggrund af big data og data science-metoder.
    4. At diskutere etiske, juridiske og regulatoriske aspekter af big data og kunstig intelligens.

    Det får din virksomhed

    1. En medarbejder, der forstår grundlæggende datavidenskab, og kan oversætte dens muligheder til praksis.
    2. En medarbejder, der forstår de vigtigste sundhedsdatakilder og komplikationer vedrørende datakvalitet, tilgængelighed og bias.
    3. En medarbejder, der ved hvilke data der er hensigtsmæssige ift. specifikke forskningsspørgsmål.
    4. En medarbejder, der forstår centrale spørgsmål relateret til etik, datasikkerhed, fortrolighed og informationsstyring.

    Kursuskalender

    Start 19. maj 2025
    Online modul

    Intro webinar 12. maj 2025

    14.00 - 15.00

    • Hvad er kunstig intelligens?
    • Kunstig intelligens vs. traditionel statistik
    • Overvåget vs. uovervåget læring
    • Præstationsforudsigelse, fejl og krydsvalidering
    • Feature selection methods
    • cBioPortal, genetic og omics data
    19. maj 2025 9:00-16:00
    Dag 1

    Grundlæggende om datavidenskab og datakilder

    • Kunstig intelligens i “Drug Safety”.
    • Datakvalitet og kunstig intelligens.
    • Overblik over kunstig intelligens- teknikker i “Drug Safety”.
    • Big data i “Drug Safety”.
    • Workshop: Sådan identificerer, forstår og fortolker du kunstig intelligens-teknikker i videnskabelige artikler.
    20. maj 2025 9:00-16:00
    Dag 2

    Kunstig intelligens i pharmacovigilance

    • Oversigt over kunstig intelligens i pharmacovigilance.
    • Naturlig sprogbehandling (NLP) i sagsbehandling.
    • Maskinlæring i signaldetektion og -validering.
    • Kunstig intelligens til brug i litteraturovervågning.
    • Workshop: Kunstig intelligens i lægemiddelovervågning.
    21. maj 2025 9:00-16:00
    Dag 3

    Kunstig intelligence i pharmakoepidemiologi

    • En oversight over kunstig intelligens i Pharmakoepidemiology.
    • Kunstig intelligens til post-marketing overvågning vha. administrative sundhedsdata.
    • Kunstig intelligens til risikostratificering.
    • Kunstig intelligens til brug i forskning og udvikling.
    • Workshop: Regulatoriske rammer for kunstig intelligens.
    22. maj 2025 9:00-16:00
    Dag 4

    Artificial intelligens i andre aspekter af “drug safety”

    • Kunstig intelligens til brug i lægemiddelsikkerheds aspekter af lægemiddeludvikling.
    • Kunstig intelligens til toxicology.
    • Kunstig intelligens til brug i lægemiddelrelaterede aspekter af genetisk/omnicsdata.
    • Workshop: Kunstig intelligens til kvalitetssikring i lægemiddelfremstilling.
    23. maj 2025 9:00-16:00
    Dag 5

    Artificial intelligence: Regulatoriske aspekter, etik, datasikkerhed og fortrolighed

    • Lovgivningsmæssige rammer for kunstig intelligens inden for lægemiddelsikkerhed.
    • Datasikkerhed og kunstig intelligens.
    • Etiske aspekter af kunstig intelligens i lægemiddelsikkerhed.
    • Workshop: De regulatoriske rammer for kunstig intelligens.
    Praktisk information

    Registrering

    Tilmeldingsfrist
    25. apr 2025
    Atrium
    Lersø Parkallé 101
    2100 København Ø
    Tilmeldingsfristen er udløbet
    Bemærk venligst: Vi kan foretage mindre justeringer af programstrukturen.

    Kursusinformation

    Læsestof

    Inden kurset får du adgang til information om obligatorisk og/eller frivilligt læsestof via dit personlige Atrium log-in.

    Eksamener

    Eksamen afholdes online ca. 4-6 uger efter kurset.

    Du modtager et link med eksamensspørgsmålene via dit personlige Atrium log-in.

    For at deltage i eksamen skal du have gennemført kurset.

    Kursusledere

    Faisal M. Khan
    CVP, Advanced Analytics, AI & RWD
    Novo Nordisk A/S
    Maurizio Sessa
    Associate Professor in Pharmacoepidemiology
    Københavns Universitet
    Morten Andersen
    Professor in Pharmacovigilance
    University of Copenhagen

    Undervisere

    Andrew Bate
    VP and Head, Safety Innovation & Analytics, Global Safety, GSK
    GSK, UK
    Rune Klingenberg Hansen
    M.Sc., Ph.D. (ethics)
    Nationalt Center for Etik
    Jonna Skov Madsen
    Professor
    Sygehus Lillebælt, Syddansk Universitetshospital
    David Gloriam
    Professor, Department of Drug Design and Pharmacology, University of Copenhagen
    Københavns Universitet, SUND
    Albert Jelke Kooistra
    Associate Professor,Department of Drug Design and Pharmacology, University of Copenhagen
    Københavns Universitet, SUND
    Raj Hattarki
    Chief Operations Officer
    ArisGlobal LLC
    Jason Bryant
    AI engineer
    ArisGlobal LLC
    Mohan Kumar Adisesha
    Data Scientist
    ArisGlobal LLC
    Esben Jannik Bjerrum
    PhD
    Cheminformania Consulting
    Sameer Thapar

    Oracle Health Science
    Jan Petracek
    MD, Chief Executive Officer
    iVigee Services a.s.
    Per Råberg Naglbøl

    Novo Nordisk A/S

    Du er måske også interesseret i disse kurser

    Vil du vide mere eller har du brug for hjælp?

    Kontakt Educational Programme Leader Lone Rex på +45 20 62 11 46

    Send mig en besked
    Gå til FAQ