Big data, AI og machine learning i lægemiddelsikkerhed

Hvad kan data science-metoder bidrage med inden for lægemiddelsikkerhed?

Pt ingen datoer

Fysisk fremmøde

Engelsk

30.000 DKK ekskl. moms

(ca. 4.033 EUR ekskl. moms)

Indhold

På dette kursus får du viden og indsigt, som kan omsættes til handling, når du i din rolle som pharmacogilance-ansvarlig skal gøre brug af mulighederne, der ligger i big data, kunstig intelligens og machine learning. For fagfolk inden for lægemiddelovervågning er det i dag nødvendigt at kunne gøre brug af datavidenskabens værktøjskasse. Men hvordan vælger vi de rigtige sundhedsdata til vores specifikke mål? Og hvordan indsamler og behandler vi data på en måde, der tager højde for både etiske, juridiske og regulatoriske aspekter af big data og datavidenskab?


Dette og mere får du svar på på dette kursus, og du får en grundlæggende forståelse for datavidenskab. Udover teorien, gennemgår vi konkrete eksempler på, hvordan man kan bruge fx AI samt eksempler på do's and dont's. Inden de fem fysiske kursusdage, afholdes en online-del, som løber over to uger, men med en arbejdsbelastning der svarer til en kursusdag.

Dette akkrediterede kursus (ECTS 5) udbydes i samarbejde med Københavns Universitet.

    Keywords

    • Big Data
    • Kunstig intelligens
    • Machine learning
    • Lægemiddelsikkerhed
    • Data science

    Gem informationer til senere
    Læs mere

    Kursusleder og undervisere

    • Morten Andersen
      Kursusleder
      Professor in Pharmacovigilance
      University of Copenhagen
    • Maurizio Sessa
      Kursusleder
      Assistant Professor of Pharmacoepidemiology
      Københavns Universitet
    • Faisal M. Khan
      Kursusleder
      CVP, Advanced Analytics, AI & RWD
      Novo Nordisk A/S
    • Andrew Bate
      Underviser
      VP and Head, Safety Innovation & Analytics, Global Safety, GSK
      GSK, UK
    • Niklas Norén
      Underviser
      Chief Science Officer, Uppsala Monitoring Centre
      Uppsala Monitoring Centre
    • Mia Aakjær
      Underviser
      Postdoc, MSC Pharm, PhD. University of Copenhagen
      Københavns Universitet, SUND
    • David Gloriam
      Underviser
      Professor, Department of Drug Design and Pharmacology, University of Copenhagen
      Københavns Universitet, SUND
    • Albert Jelke Kooistra
      Underviser
      Associate Professor,Department of Drug Design and Pharmacology, University of Copenhagen
      Københavns Universitet, SUND
    • Alexander Sebastian Hauser
      Underviser
      Associate Professor, Department of Drug Design and Pharmacology, University of Copenhagen
      Københavns Universitet, SUND
    • Jukka Rantanen
      Underviser
      Professor, Department of Pharmacy, University of Copenhagen
      Københavns Universitet, SUND
    • Jesper Kjær
      Underviser
      Director of Division, Data Analytics Centre, Danish Medicines Agency
      Lægemiddelstyrelsen
    • Tove Holm-Larsen
      Underviser
      CEO
      Pharmaevidence
    • Henning Langberg
      Underviser
      Chief Innovation Officer
      Rigshospitalet
    • Murat Kulahci
      Underviser
      Professor, Institut for Matematik og Computer Science
      DTU Compute
    • Rune Klingenberg Hansen
      Underviser
      M.Sc., Ph.D. (ethics)
      Nationalt Center for Etik
    • Jonna Skov Madsen
      Underviser
      Professor
      Sygehus Lillebælt, Syddansk Universitetshospital
    • Yunyi Wu
      Underviser
      Engineer
      Shenzhen Bay Laboratory
    • Jaan Kasak
      Underviser
      AI Engineer
      Abzu Copenhagen
    Se alle

    Se filmen

    Er dette kursus noget for dig?

    Dette kursus er relevant for alle som har en vis erfaring med pharmacovigilance, fx inden for sikkerhedsovervågning, sikkerhedsforskning, patientsikkerhed, datavidenskab eller Lægemiddelstyrelsen.

    Det lærer du

    1. At forstå forskellige analytiske tilgange samt begrænsninger i datakilder og metoder.
    2. At diskutere resultater af videnskabelige undersøgelser og anden information opnået ved hjælp af data science-metoder.
    3. At fortolke og kritisk vurdere videnskabelige studier mm., der er produceret på baggrund af big data og data science-metoder.
    4. At diskutere etiske, juridiske og regulatoriske aspekter af big data og kunstig intelligens.

    Det får din virksomhed

    1. En medarbejder, der forstår grundlæggende datavidenskab, og kan oversætte dens muligheder til praksis.
    2. En medarbejder, der forstår de vigtigste sundhedsdatakilder og komplikationer vedrørende datakvalitet, tilgængelighed og bias.
    3. En medarbejder, der ved hvilke data der er hensigtsmæssige ift. specifikke forskningsspørgsmål.
    4. En medarbejder, der forstår centrale spørgsmål relateret til etik, datasikkerhed, fortrolighed og informationsstyring.

    Kursusinformation

    Læsestof

    Inden kurset får du adgang til information om obligatorisk og/eller frivilligt læsestof via dit personlige Atrium log-in.

    Eksamener

    Eksamen afholdes online ca. 4-6 uger efter kurset.

    Du modtager et link med eksamensspørgsmålene via dit personlige Atrium log-in.

    For at deltage i eksamen skal du have gennemført kurset.

    Kursusledere

    Morten Andersen
    Professor in Pharmacovigilance
    University of Copenhagen
    Maurizio Sessa
    Assistant Professor of Pharmacoepidemiology
    Københavns Universitet
    Faisal M. Khan
    CVP, Advanced Analytics, AI & RWD
    Novo Nordisk A/S

    Undervisere

    Andrew Bate
    VP and Head, Safety Innovation & Analytics, Global Safety, GSK
    GSK, UK
    Niklas Norén
    Chief Science Officer, Uppsala Monitoring Centre
    Uppsala Monitoring Centre
    Mia Aakjær
    Postdoc, MSC Pharm, PhD. University of Copenhagen
    Københavns Universitet, SUND
    David Gloriam
    Professor, Department of Drug Design and Pharmacology, University of Copenhagen
    Københavns Universitet, SUND
    Albert Jelke Kooistra
    Associate Professor,Department of Drug Design and Pharmacology, University of Copenhagen
    Københavns Universitet, SUND
    Alexander Sebastian Hauser
    Associate Professor, Department of Drug Design and Pharmacology, University of Copenhagen
    Københavns Universitet, SUND
    Jukka Rantanen
    Professor, Department of Pharmacy, University of Copenhagen
    Københavns Universitet, SUND
    Jesper Kjær
    Director of Division, Data Analytics Centre, Danish Medicines Agency
    Lægemiddelstyrelsen
    Tove Holm-Larsen
    CEO
    Pharmaevidence
    Henning Langberg
    Chief Innovation Officer
    Rigshospitalet
    Murat Kulahci
    Professor, Institut for Matematik og Computer Science
    DTU Compute
    Rune Klingenberg Hansen
    M.Sc., Ph.D. (ethics)
    Nationalt Center for Etik
    Jonna Skov Madsen
    Professor
    Sygehus Lillebælt, Syddansk Universitetshospital
    Yunyi Wu
    Engineer
    Shenzhen Bay Laboratory
    Jaan Kasak
    AI Engineer
    Abzu Copenhagen

    Du er måske også interesseret i disse kurser

    Vil du vide mere eller har du brug for hjælp?

    Kontakt Educational Programme Leader Lone Rex på +45 20 62 11 46

    Send mig en besked