Indhold
På dette kursus får du viden og indsigt, som kan omsættes til handling, når du i din rolle som pharmacogilance-ansvarlig skal gøre brug af mulighederne, der ligger i big data, kunstig intelligens og machine learning. For fagfolk inden for lægemiddelovervågning er det i dag nødvendigt at kunne gøre brug af datavidenskabens værktøjskasse. Men hvordan vælger vi de rigtige sundhedsdata til vores specifikke mål? Og hvordan indsamler og behandler vi data på en måde, der tager højde for både etiske, juridiske og regulatoriske aspekter af big data og datavidenskab?
Dette og mere får du svar på på dette kursus, og du får en grundlæggende forståelse for datavidenskab. Udover teorien, gennemgår vi konkrete eksempler på, hvordan man kan bruge fx AI samt eksempler på do's and dont's. Inden de fem fysiske kursusdage, afholdes en online-del, som løber over to uger, men med en arbejdsbelastning der svarer til en kursusdag.
Dette akkrediterede kursus (ECTS 5) udbydes i samarbejde med Københavns Universitet.
Keywords
- Big Data
- Kunstig intelligens
- Machine learning
- Lægemiddelsikkerhed
- Data science
Gem informationer til senere

Kursusleder og undervisere
- Morten AndersenKursuslederProfessor in Pharmacovigilance
University of Copenhagen - Maurizio SessaKursuslederAssistant Professor of Pharmacoepidemiology
Københavns Universitet - Faisal M. KhanKursuslederCVP, Advanced Analytics, AI & RWD
Novo Nordisk A/S - Andrew BateUnderviserVP and Head, Safety Innovation & Analytics, Global Safety, GSK
GSK, UK - Niklas NorénUnderviserChief Science Officer, Uppsala Monitoring Centre
Uppsala Monitoring Centre - Mia AakjærUnderviserPostdoc, MSC Pharm, PhD. University of Copenhagen
Københavns Universitet, SUND - David GloriamUnderviserProfessor, Department of Drug Design and Pharmacology, University of Copenhagen
Københavns Universitet, SUND - Albert Jelke KooistraUnderviserAssociate Professor,Department of Drug Design and Pharmacology, University of Copenhagen
Københavns Universitet, SUND - Alexander Sebastian HauserUnderviserAssociate Professor, Department of Drug Design and Pharmacology, University of Copenhagen
Københavns Universitet, SUND - Jukka RantanenUnderviserProfessor, Department of Pharmacy, University of Copenhagen
Københavns Universitet, SUND - Jesper KjærUnderviserDirector of Division, Data Analytics Centre, Danish Medicines Agency
Lægemiddelstyrelsen - Tove Holm-LarsenUnderviserCEO
Pharmaevidence - Henning LangbergUnderviserChief Innovation Officer
Rigshospitalet - Murat KulahciUnderviserProfessor, Institut for Matematik og Computer Science
DTU Compute - Rune Klingenberg HansenUnderviserM.Sc., Ph.D. (ethics)
Nationalt Center for Etik - Jonna Skov MadsenUnderviserProfessor
Sygehus Lillebælt, Syddansk Universitetshospital - Yunyi WuUnderviserEngineer
Shenzhen Bay Laboratory - Jaan KasakUnderviserAI Engineer
Abzu Copenhagen
Se filmen
Er dette kursus noget for dig?
Dette kursus er relevant for alle som har en vis erfaring med pharmacovigilance, fx inden for sikkerhedsovervågning, sikkerhedsforskning, patientsikkerhed, datavidenskab eller Lægemiddelstyrelsen.
Det lærer du
- At forstå forskellige analytiske tilgange samt begrænsninger i datakilder og metoder.
- At diskutere resultater af videnskabelige undersøgelser og anden information opnået ved hjælp af data science-metoder.
- At fortolke og kritisk vurdere videnskabelige studier mm., der er produceret på baggrund af big data og data science-metoder.
- At diskutere etiske, juridiske og regulatoriske aspekter af big data og kunstig intelligens.
Det får din virksomhed
- En medarbejder, der forstår grundlæggende datavidenskab, og kan oversætte dens muligheder til praksis.
- En medarbejder, der forstår de vigtigste sundhedsdatakilder og komplikationer vedrørende datakvalitet, tilgængelighed og bias.
- En medarbejder, der ved hvilke data der er hensigtsmæssige ift. specifikke forskningsspørgsmål.
- En medarbejder, der forstår centrale spørgsmål relateret til etik, datasikkerhed, fortrolighed og informationsstyring.
Kursusinformation
Læsestof
Inden kurset får du adgang til information om obligatorisk og/eller frivilligt læsestof via dit personlige Atrium log-in.
Eksamener
Eksamen afholdes online ca. 4-6 uger efter kurset.
Du modtager et link med eksamensspørgsmålene via dit personlige Atrium log-in.
For at deltage i eksamen skal du have gennemført kurset.
Kursusledere
University of Copenhagen
Københavns Universitet
Novo Nordisk A/S
Undervisere
GSK, UK
Uppsala Monitoring Centre
Københavns Universitet, SUND
Københavns Universitet, SUND
Københavns Universitet, SUND
Københavns Universitet, SUND
Københavns Universitet, SUND
Lægemiddelstyrelsen
Pharmaevidence
Rigshospitalet
DTU Compute
Nationalt Center for Etik
Sygehus Lillebælt, Syddansk Universitetshospital
Shenzhen Bay Laboratory
Abzu Copenhagen
Du er måske også interesseret i disse kurser
Vil du vide mere eller har du brug for hjælp?
Kontakt Educational Programme Leader Lone Rex på +45 20 62 11 46
Send mig en besked