Big data, AI og machine learning i drug safety

Indhold

På dette femdageskursus, udviklet i samarbejde med Københavns Universitet, får du viden og indsigter, som du kan omsætte til handling når du i din rolle som pharmacovigilance-ansvarlig skal udnytte mulighederne i big data, AI og machine learning. For fagfolk inden for lægemiddelovervågning er det nødvendigt at kunne anvende datavidenskabens værktøjskasse. Men hvordan vælger vi de rigtige sundhedsdata til vores specifikke mål? Og hvordan indsamler og behandler vi data på en måde, der tager højde for de etiske, juridiske og regulatoriske aspekter af big data og datavidenskab?

Antallet af signaler stiger kontinuerligt. Dette kursus giver et overblik over AI og hvordan teknologier som disse kan anvendes til bedre at forstå sikkerhed og bivirkninger. Du vil lære at bruge disse værktøjer effektivt til gavn for patienterne og til at forbedre dine studier.

Et fokus er at identificere de vigtigste signaler—de relevante, handlingsorienterede signaler. Med den store mængde data, der er tilgængelig, kan man nemt blive overvældet. Dette kursus vil hjælpe dig med at skelne mellem støj og reel værdi.

Du vil opnå en grundlæggende forståelse af datavidenskab, der vil understøtte dig i at træffe bedre informerede beslutninger baseret på omfattende dataanalyse. Udover teorien, gennemgår vi konkrete eksempler, herunder bedste praksis, dos and dont's.

Kurset starter med en to-ugers online del, der svarer til en dags arbejde, efterfulgt af en femdages fysisk seance.

Keywords

• Big Data
• Kunstig intelligens
• Machine learning
• Lægemiddelsikkerhed
• Data science