Indhold
AI er ved at forandre, hvordan evidens genereres i life science. Den reelle værdi opstår, når du ved, hvordan du kan bruge AI i dit daglige arbejde.
På kurset arbejder vi med, hvordan AI kan understøtte evidensgenerering på tværs af hele den kliniske udviklingslivscyklus, fra tidlig forskning til real-world evidens, og hvor det passer ind ved siden af de studier, I allerede gennemfører.
Kurset kombinerer korte oplæg med konkrete øvelser. Du medbringer et reelt spørgsmål eller opgave fra dit eget arbejde, eller arbejder med en case, vi stiller til rådighed.
Når du går hjem, vil du have erfaring med at bruge AI i dit eget arbejde og et bedre grundlag for at vurdere, hvor det giver værdi i din evidenspraksis, og hvor du skal være opmærksom.
Keywords
- AI (Kunstig Intelligens)
- Klinisk og real-world evidens
- Evidensgenerering
- Litteraturgennemgang
- Target trial emulation
- HTA evaluering
Gem informationer til senere
Kursusleder og undervisere
- Klaus Kaae AndersenKursuslederDirector & Senior Statistician
Sanos
Se filmen
Er dette kursus for dig?
- Klinisk udvikling
- Medical affairs
- Regulatory affairs
- Market access
- Biostatistikere Data scientists
- Epidemiologer
Det lærer du
- Hvor AI kan understøtte evidensgenerering på tværs af den kliniske udviklingscyklus
- Hvordan AI kan anvendes til litteraturgennemgang og evidenssyntese
- AI-værktøjernes begrænsninger, herunder fabrikerede referencer og misvisende svar
- Hvordan AI kan understøtte analyser af real-world data og udvikling af evidens til HTA- og tilskudsansøgninger
- Hvordan du anvender AI på egne evidensrelaterede problemstillinger
Det får din virksomhed
En medarbejder, der…
- Ved, hvor AI understøtter evidensgenerering fra fase I–IV
- Kan anvende AI til litteraturgennemgang og evidenssyntese
- Kender de væsentligste begrænsninger ved brug af AI i evidensarbejdet
- Kan styrke HTA- tilskudsansøgninger med AI-understøttet real-world evidens (Medicinrådet, NICE)
- Kan vurdere, hvornår AI er et relevant værktøj i evidensarbejdet
Kursuskalender
Day 1
- AI på tværs af den kliniske udviklingscyklus (fase I-IV) og hvor RWE passer ind
- Introduktion til GDPR og ansvarlig brug af AI
- AI til litteraturgennemgang og indsigt
- AI til komparativ effektivitet og kausal RWE
- Arbejde med egen case: problem, output og fælles sparring
Selvstudie (ca. 2 timer, inkl. øvelser)
- AI i forsøgsdesign og eksterne komparatorer
- AI-understøttet RWE til HTA og refusion
Dag 2: (Virtuel Deltagelse)
- Præsentation og gennemgang af kursisternes egen case
- Feedback
Registrering
Tilmeldingsfrist22. okt 2026
Lersø Parkallé 101
2100 København Ø
9.200 DKK
Kursusinformation
Læsestof
Inden kurset får du adgang til anbefalet læsestof via dit personlige Atrium log-in
Forudsætninger
Computer med adgang til en sprogmodel, fx ChatGPT, Co-pilot, Claude
Medbring en konkret RWE opgave – hvis nødvendigt, kan du få et fiktivt eksempel på kurset.
Kurset kræver ikke programmeringserfaring eller avanceret statistisk erfaring
Eksamener
Kursusleder
Sanos
Underviser
Sanos
Du er måske også interesseret i disse kurser
Vil du vide mere eller har du brug for hjælp?
Kontakt Client Manager, Laura Enemark Skyum på +45 40 46 58 98
Send mig en besked