AI til Evidensgenerering

A practical course on using AI in clinical and real-world evidence

Date icon

29. okt og 5. nov 2026

Attendance icon

Online og fremmøde

Language icon

Engelsk

Price icon
9.200 DKK ekskl. moms
50 % rabat for off. institutioner i
Du kan ikke kombinere forskellige rabatter og tilbud. Se vores handelsbetingelser for mere information.

Indhold

AI er ved at forandre, hvordan evidens genereres i life science. Den reelle værdi opstår, når du ved, hvordan du kan bruge AI i dit daglige arbejde.

På kurset arbejder vi med, hvordan AI kan understøtte evidensgenerering på tværs af hele den kliniske udviklingslivscyklus, fra tidlig forskning til real-world evidens, og hvor det passer ind ved siden af de studier, I allerede gennemfører.

Kurset kombinerer korte oplæg med konkrete øvelser. Du medbringer et reelt spørgsmål eller opgave fra dit eget arbejde, eller arbejder med en case, vi stiller til rådighed.

Når du går hjem, vil du have erfaring med at bruge AI i dit eget arbejde og et bedre grundlag for at vurdere, hvor det giver værdi i din evidenspraksis, og hvor du skal være opmærksom.


Keywords

  • AI (Kunstig Intelligens)
  • Klinisk og real-world evidens
  • Evidensgenerering
  • Litteraturgennemgang
  • Target trial emulation
  • HTA evaluering

Gem informationer til senere
Læs mere

Kursusleder og undervisere

  • Klaus Kaae Andersen
    Kursusleder
    Director & Senior Statistician
    Sanos

Se filmen

Er dette kursus for dig?

  • Klinisk udvikling
  • Medical affairs
  • Regulatory affairs
  • Market access
  • Biostatistikere Data scientists
  • Epidemiologer

Det lærer du


  1. Hvor AI kan understøtte evidensgenerering på tværs af den kliniske udviklingscyklus
  2. Hvordan AI kan anvendes til litteraturgennemgang og evidenssyntese
  3. AI-værktøjernes begrænsninger, herunder fabrikerede referencer og misvisende svar
  4. Hvordan AI kan understøtte analyser af real-world data og udvikling af evidens til HTA- og tilskudsansøgninger
  5. Hvordan du anvender AI på egne evidensrelaterede problemstillinger

      Det får din virksomhed

      En medarbejder, der…

      1. Ved, hvor AI understøtter evidensgenerering fra fase I–IV
      2. Kan anvende AI til litteraturgennemgang og evidenssyntese
      3. Kender de væsentligste begrænsninger ved brug af AI i evidensarbejdet
      4. Kan styrke HTA- tilskudsansøgninger med AI-understøttet real-world evidens (Medicinrådet, NICE)
      5. Kan vurdere, hvornår AI er et relevant værktøj i evidensarbejdet


          Kursuskalender

          Start 29. okt 2026
          29. okt 2026 9:00-16:00
          Day 1
          • AI på tværs af den kliniske udviklingscyklus (fase I-IV) og hvor RWE passer ind
          • Introduktion til GDPR og ansvarlig brug af AI
          • AI til litteraturgennemgang og indsigt
          • AI til komparativ effektivitet og kausal RWE
          • Arbejde med egen case: problem, output og fælles sparring

          Selvstudie (ca. 2 timer, inkl. øvelser)

          • AI i forsøgsdesign og eksterne komparatorer
          • AI-understøttet RWE til HTA og refusion

                5. nov 2026 9:00-12:30
                Dag 2: (Virtuel Deltagelse)
                • Præsentation og gennemgang af kursisternes egen case
                • Feedback


                      Praktisk information

                      Registrering

                      Tilmeldingsfrist
                      22. okt 2026
                      Atrium
                      Lersø Parkallé 101
                      2100 København Ø
                      Pris
                      9.200 DKK
                      Tilmeld dig her
                      29 okt - 5 nov
                      Bemærk venligst: Vi kan foretage mindre justeringer af programstrukturen.

                      Kursusinformation

                      Læsestof

                      Inden kurset får du adgang til anbefalet læsestof via dit personlige Atrium log-in

                      Forudsætninger

                      Computer med adgang til en sprogmodel, fx ChatGPT, Co-pilot, Claude

                      Medbring en konkret RWE opgave – hvis nødvendigt, kan du få et fiktivt eksempel på kurset.

                      Kurset kræver ikke programmeringserfaring eller avanceret statistisk erfaring

                      Eksamener

                      Der er ingen eksamen på dette kursus.

                      Kursusleder

                      Klaus Kaae Andersen
                      Director & Senior Statistician
                      Sanos

                      Underviser

                      Klaus Kaae Andersen
                      Director & Senior Statistician
                      Sanos

                      Du er måske også interesseret i disse kurser

                      Vil du vide mere eller har du brug for hjælp?

                      Kontakt Client Manager, Laura Enemark Skyum på +45 40 46 58 98

                      Send mig en besked